병목이 옮겨 가고, 중국은 그 소유권을 챙긴다

시진핑(习近平) 국가주석은 10월 16일 네이멍구 우란차부(乌兰察布)의 차하얼 첨단기술개발구를 찾아 ‘동수서산(东数西算, 동부 데이터·서부 연산)’ 허브 노드 건설과 그린 컴퓨팅 산업을 살폈습니다. 앙시망에 따르면 그는 “고효율·녹색·안전 요구를 착실히 이행하고 ‘산전협동(算电协同)’·‘산수협동(算水协同)’에 주력해야 한다”고 말했습니다. 앙시망은 2025년 말 중국 컴퓨팅 인프라의 전력 사용량이 1,960억 kWh로 전체의 1.9%이며, 증가율(18.1%)이 전체 전력 증가율의 5배를 넘는다고 전했습니다. 우란차부의 가동 연산력은 2026년 8월 기준 17.2만P(전년 대비 112% 증가)이고, 지능형 연산 비중이 95%를 넘습니다. 풍력·태양광 30만kW와 저장장치 4.5만kW를 16km 떨어진 연산 기지에 전용선으로 잇는 녹색전력 직결 사업도 가동 중입니다. 중국신문망은 화웨이·알리바바·애플·콰이서우·바이트댄스 등이 들어와 계약된 컴퓨팅센터 사업이 109개, 녹색전력 비중이 약 67%라고 전했습니다.

최고지도자가 데이터센터 단지에서 ‘연산과 전력’, ‘연산과 물’을 함께 언급한 것은 AI 인프라의 병목이 칩에서 전력·냉각·용수로 옮겨 갔음을 공식화한 장면입니다. 중국신문망은 중국의 하루 평균 토큰 호출량이 2024년 이후 1,000억 건에서 500조 건으로 늘었다고 전했습니다. 수요가 폭증하는 만큼 서부의 값싼 재생에너지를 연산 기지에 직접 끌어오는 방식이 동수서산의 실행 수단으로 자리 잡고 있습니다. 우커더(UCloud, 优刻得) 지닝 데이터센터가 자연 냉각으로 물 사용을 92% 넘게 줄인 사례도 같은 맥락입니다. 컴퓨팅 입지 경쟁이 전력 단가와 녹색전력 비중의 경쟁으로 바뀌고 있습니다.

한국 데이터센터의 병목도 전력 계통 접속과 수도권 입지 집중입니다. 국가 AI 컴퓨팅센터 구축과 민간 증설이 함께 진행되는 지금, 중국은 ‘재생에너지 산지에 연산을 두고 전용선으로 직결’하는 방식을 국가 전략으로 밀고 있습니다. RE100을 요구하는 글로벌 고객을 상대하는 국내 클라우드 기업에는 녹색전력 조달이 곧 원가 경쟁력입니다. 데이터센터 사업자는 신규 부지를 고를 때 계통 접속 일정과 재생에너지 직접 조달 가능성을 먼저 따지고, 공랭·자연 냉각 같은 용수 절감 설계를 표준 사양으로 검토하는 편이 좋습니다. 정부는 데이터센터 전력 수요를 전력 계획에 별도로 반영하고, 재생에너지 발전원과 데이터센터를 묶는 직접 공급 제도와 지방 분산 인센티브를 함께 설계할 필요가 있습니다.

2026년 7월 27일 과창판에 상장한 창신메모리(CXMT, 长鑫科技, 688825.SH)가 10월 16일 1~3분기 실적 예고를 냈습니다. 매출은 2,650억~2,700억 위안(약 53.4조~54.4조 원), 지배주주 순이익은 1,310억~1,325억 위안(약 26.4조~26.7조 원)으로, 전년 동기 52.80억 위안 적자에서 흑자로 돌아설 전망입니다. 회사는 “2025년 하반기 이후 AI 컴퓨팅 수요가 빠르게 늘면서 세계 D램 업황이 좋아졌고, 공급 부족 속에 가격이 크게 올랐다”고 설명했습니다. 과창판일보 추산으로 3분기 단독 순이익은 약 533.95억~548.95억 위안(전 분기 대비 1~3% 증가), 매출은 약 1,147억~1,197억 위안(15~20% 증가)입니다. 주이밍(朱一明) 회장은 10억~20억 위안 규모의 자사주 매입을 제안했습니다. 공모가는 8.66위안이었고, 펑황왕은 시가총액이 3.1조 위안이라고 전했습니다. 실적은 회계감사 전 잠정치입니다.

중국 자국산 D램이 물량을 넘어 이익을 내는 단계에 들어섰다는 신호입니다. 3분기 매출이 전 분기보다 15~20% 늘어난 반면 순이익 증가율은 1~3%에 그쳤다는 추산은, 가격 상승 효과가 정점에 가까워졌을 가능성을 보여줍니다. 이익의 상당 부분이 가격 사이클에 기대고 있다는 뜻입니다. 그럼에도 창신메모리는 이 현금으로 차세대 구조(4F² D램)와 생산능력 투자를 앞당길 여력을 얻었습니다. 같은 날 자율주행 칩 기업 신신항투에 전략 투자한 사실(05번 항목)이 알려지는 등 자본을 밖으로 넓히는 움직임도 시작됐습니다.

메모리 호황이 한국과 중국에 동시에 현금을 쌓아 주고 있습니다. 삼성전자·SK하이닉스가 HBM·서버 D램으로 수익을 키우는 사이, 창신메모리도 같은 업황에서 투자 재원을 확보했습니다. 호황기에 쌓인 중국의 현금은 업황이 꺾일 때 범용 D램 가격 경쟁으로 돌아올 수 있습니다. 국내 메모리 기업은 호황 이익을 HBM4·고용량 서버 모듈·첨단 패키징처럼 중국이 아직 따라오지 못한 영역에 집중하고, 범용 DDR5·LPDDR 제품은 중국 증설 일정에 맞춘 가격 시나리오를 미리 세워 두는 편이 좋습니다. 장비·소재 기업은 중국향 수주 확대와 기술 유출 위험을 함께 관리할 필요가 있습니다. 정부는 메모리 수출 호조를 지표로만 보지 말고, 중국 메모리 기업의 설비투자 속도를 상시 점검하는 체계를 갖추는 것이 바람직합니다.

2024년 설립된 AI 칩 기업 둥팡쏸신(东方算芯)이 AI 가속 카드 ‘뎬펑(巅峯) DF1000’을 대형모델 훈련 클러스터에 투입했습니다. 회장 겸 CEO는 칭화대 마이크로전자연구소의 웨이사오쥔(魏少军) 교수입니다. DF1000은 14나노 공정에 BF16 기준 520 TFLOPS, 메모리 대역폭 6.4TB/s, 연산 효율 85% 이상입니다. D램 웨이퍼를 로직 웨이퍼 위에 하이브리드 본딩으로 직접 쌓는 3D 수직 집적 방식으로, 범프와 인터포저 없이 구리 패드를 서브마이크론 간격으로 맞붙였습니다. 회사는 중국 첫 D램-로직 웨이퍼급 3D 집적 AI 칩이며, 같은 용량에서 대역폭이 HBM 방식의 5배 이상이라고 주장합니다. 설계·14나노 웨이퍼 제조·패키징·테스트를 모두 중국 공급망에서 마쳤습니다. 128장 규모 훈련 클러스터를 납품해 72시간 무중단 훈련을 했고, 1,300억 매개변수 모델(Step 130B) 적응에 7일이 걸렸습니다. 2026년 말 1,000장급 클러스터를 납품할 계획이며, 최종 고객은 공개하지 않았습니다.

의미는 성능보다 우회 경로의 실증에 있습니다. 중국 AI 칩의 두 봉쇄 지점인 첨단 공정과 HBM을 동시에 비켜 가면서, 성숙 공정과 하이브리드 본딩으로 대역폭을 확보했습니다. 지난주 창신메모리의 4F² D램, 칭허징위안의 하이브리드 본딩 장비와 같은 계보입니다. 메모리와 로직을 붙이는 기술이 중국 반도체 우회 전략의 공통 문법이 되고 있습니다. 다만 ‘HBM의 5배’는 회사 주장이고, 14나노의 전력 효율과 웨이퍼급 3D 본딩 수율은 검증되지 않았습니다. 128장에서 1,000장으로 넘어갈 때 상호 연결과 소프트웨어가 관건입니다.

한국 AI 반도체 전략은 HBM 프리미엄에 크게 기대고 있습니다. 이번 사례는 ‘HBM을 쓰지 못하면 다른 방식으로 대역폭을 산다’는 대체 경로가 실물로 나왔다는 뜻이며, 길게 보면 중국 시장의 HBM 수요 곡선을 낮출 수 있는 변수입니다. 국내 기업도 삼성전자의 HBM-PIM, SK하이닉스의 AiM처럼 메모리 안이나 곁에서 연산하는 기술을 갖고 있습니다. 메모리 기업은 HBM 다음 단계로 로직 위에 D램을 직접 쌓는 3D 집적 시장을 정의할 제품·표준 로드맵을 앞당길 필요가 있고, 후공정·장비 기업에는 웨이퍼급 하이브리드 본딩·검사·열관리 수요가 새 시장으로 열립니다. 정부는 AI 반도체 R&D에서 첨단 공정 추격과 별도로 메모리-로직 이종 집적 과제를 독립 항목으로 지원하는 것이 바람직합니다.

리오토(Li Auto, 理想汽车)는 10월 16일 공시에서 칩·도메인 컨트롤러 사업을 맡을 독립 법인 상하이마허신과기(上海马赫心科技)가 외부에서 6.25억 위안(약 1,260억 원)을 유치했다고 밝혔습니다. 리오토 자회사 마허즈신(马赫智芯)이 지분 100%를 보유하고 있으며, 이번에 10억 위안(약 2,016억 원)을 함께 넣습니다. 외부 투자자와 기업가치는 공개하지 않았습니다. 차이신은 고급 차종의 자율주행 칩 원가가 약 1,600~2,000달러이고 앞으로 2,500~3,000달러로 오를 수 있으며, 자체 개발하면 원가를 절반 이상 낮출 수 있다고 전했습니다. 같은 날 36커는 자율주행 칩 기업 신신항투(XHEART, 新芯航途)가 르노그룹(첫 투자)·체리자동차(Chery, 奇瑞, 추가 투자)·창신메모리로부터 투자를 받아 누적 조달액이 약 50억 위안(약 1조 원)이 됐다고 보도했습니다. 주력 칩 X7은 L2++ 도심 보조주행과 L3/L4 자율주행을 겨냥하며, 상하이폭스바겐 ID.ERA 9X에 처음 탑재됐습니다.

완성차가 칩을 사 오는 부품에서 분사해 키우는 자산으로 바꾸고 있습니다. 리오토는 자회사를 떼어 외부 자본을 받으면서 원가 절감과 투자 부담 분산을 함께 노립니다. 신신항투 투자자 명단에 중국 완성차(체리)·유럽 완성차(르노)·메모리 기업(창신메모리)이 함께 오른 것은, 차량용 AI 칩의 가치사슬이 ‘칩, 메모리, 완성차’로 묶이고 있음을 보여줍니다. 칩 원가가 차량 한 대에 2,000달러를 넘보는 시대에는 자체 칩이 가격 경쟁력의 핵심 변수가 됩니다. 다만 L3 이상 자율주행 규제와 실제 양산 물량이 수익성을 좌우합니다.

한국은 완성차와 메모리가 모두 강하지만, 그 사이의 자율주행 칩 설계 계층은 얇습니다. 중국 완성차가 자체 칩으로 원가를 절반 낮추면, 외부 칩에 기대는 구간에서 국내 완성차와의 가격 격차가 벌어질 수 있습니다. 유럽 완성차가 중국 칩 기업에 지분을 넣는 흐름도 국내 부품사에는 경쟁 구도의 변화입니다. 완성차는 자율주행 칩을 장기 구매 품목이 아니라 지분·공동개발로 확보할 전략 자산으로 다시 볼 필요가 있습니다. 국내 차량용 팹리스는 완성차와 메모리 기업의 공동 투자를 끌어낼 제품 로드맵을 제시하는 편이 좋고, 메모리 기업은 차량용 칩 기업에 대한 전략 투자를 수요처 확보 수단으로 검토할 만합니다. 정부는 차량용 반도체의 기능안전 인증과 실차 검증 인프라를 확충해 국산 칩의 탑재 장벽을 낮추는 것이 바람직합니다.

팀 쿡(Tim Cook) 애플 CEO는 10월 15일 상하이에서 “중국 사용자에게 첫 애플 인텔리전스 핵심 기능을 제공하도록 승인받아 매우 기쁘다”며 실시간 번역, 사진 앱의 지우기 도구, 글쓰기 도구를 이달 말 베타로 선보이겠다고 말했습니다. 시리(Siri)의 AI 기능은 첫 목록에서 빠졌습니다. 펑파이에 따르면 10월 14일 공개된 공업정보화부(MIIT, 工业和信息化部)의 단말 인증 정보에서 아이폰 듀오(iPhone Duo)가 9월 29일 허가 변경을 마쳤고, 탑재 대형모델 등록번호로 Apple Intelligence와 함께 알리바바의 통이첸원(通义千问, Qwen)·통이완샹(通义万相)이 추가됐습니다. 국가인터넷정보판공실(CAC, 国家互联网信息办公室)은 7월에 Apple Intelligence가 2026년 7월 8일 등록됐다고 공지한 바 있습니다. 지원 기종은 아이폰16 전 모델과 이후 모델, 아이폰15 프로·프로맥스, 아이폰 에어입니다. 량쯔웨이는 애플 인텔리전스가 큐원 대형모델을 쓴다고 전했습니다.

중국에서 생성형 AI 서비스를 내려면 모델 등록이 사실상 출시 허가라는 점이 다시 확인됐습니다. 애플은 그동안 중국 출시가 늦어져 왔고, 결국 현지 모델을 등록 목록에 함께 올리는 방식으로 문을 열었습니다. 세계 최대 단말 기업도 중국에서는 현지 모델 파트너를 거쳐야 한다는 뜻입니다. 알리바바는 애플 생태계를 통해 대규모 단말의 AI 입구를 얻습니다. 시리가 빠진 것은 대화형 에이전트가 더 까다로운 심사 대상이라는 점을 보여줍니다. 다만 큐원의 구체적 연동 방식과 계약 구조는 공개되지 않았습니다.

한국에서는 애플 인텔리전스가 이미 한국어로 제공되고 있지만, 이번 사안이 던지는 질문은 기능보다 거버넌스입니다. 중국은 등록제로 외국 단말의 AI 기능에 현지 모델을 사실상 결합시켰습니다. 한국은 2026년 1월 시행된 AI 기본법으로 투명성·고지 의무를 두되 사전 등록제는 택하지 않았습니다. 국내 모델 기업은 ‘글로벌 단말과 현지 모델’의 결합 구조를 해외 진출 모델로 검토할 만합니다. 현지화 규제가 강해지는 시장에서 단말 기업의 현지 파트너 자리를 노리는 전략입니다. 중국 사업을 하는 국내 단말·앱 기업은 중국판 AI 기능에 현지 등록 모델을 결합하는 일정을 미리 잡아 두는 편이 좋습니다. 정부는 주요국의 AI 서비스 등록·인증 제도를 비교해 국내 기업의 수출 지원 정보로 제공하는 것이 바람직합니다.

바이트댄스(ByteDance, 字节跳动)의 AI 비서 더우바오(Doubao, 豆包) 휴대폰 어시스턴트가 9월 14일 내놓은 「화면 자동화 조작 선언 협약(SAEP)」의 30일 공시 기간이 10월 14일 끝났습니다. 더우바오는 앞으로 제3자 앱에 대한 화면 자동화 조작을 단계적으로 열되, “거부를 명확히 선언한 앱은 에이전트가 조작하지 않는다”고 밝혔습니다. 펑파이 집계로 거부 앱은 155개입니다. 텐센트(Tencent, 腾讯) 계열이 66개(위챗·QQ·텐센트회의·위안바오 등)로 가장 많고, 알리바바 계열 23개(타오바오·알리페이·가오더지도·큐원 등), 콰이서우 14개, 메이퇀 11개, 독립 앱 34개(딥시크·키미·핀둬둬·샤오훙수·WPS와 은행·3대 통신사 앱 등)입니다. 경제관찰보는 153개로 집계했습니다. 이 방식은 AI가 화면을 인식해 사람처럼 누르고 넘기는 GUI 자동화로, 앱 제공자의 API 없이도 여러 앱을 넘나들 수 있습니다. 대상 기종은 누비아(Nubia, 努比亚) M153과 NaviX Ultra입니다.

겉으로는 보안·개인정보 논쟁이지만, 실체는 누가 사용자의 첫 화면을 쥐는가를 둘러싼 입구 전쟁입니다. 에이전트가 앱을 대신 조작하면 사용자는 위챗이나 타오바오를 직접 열지 않아도 되고, 플랫폼은 체류 시간·광고·결제 접점을 잃습니다. 경쟁 모델 기업인 딥시크·키미까지 거부 목록에 오른 것은 에이전트 시대의 입구를 넘겨주지 않겠다는 업계 공통의 판단입니다. GUI 자동화는 API 개방 없이도 작동해 규칙의 공백이 큽니다. 더우바오가 ‘거부 선언 시 조작하지 않는다’는 자율 협약을 먼저 내놓은 것은 규제에 앞서 규칙을 선점하려는 시도로 읽힙니다.

한국도 같은 충돌을 앞두고 있습니다. 휴대폰 제조사의 AI 비서와 플랫폼 기업의 에이전트가 앱 간 실행을 늘려 갈수록, 플랫폼의 기술적 차단과 에이전트의 대리 조작 사이에 규칙이 필요해집니다. 현재 국내에는 에이전트의 앱 접근을 직접 다루는 규정이 없습니다. 국내 플랫폼은 에이전트 접근을 일괄 차단하기보다 API·인증·수수료를 조건으로 한 조건부 개방 모델을 미리 설계하는 편이 협상력을 키웁니다. 단말·에이전트 기업은 앱 사업자의 거부 의사를 기계가 읽을 수 있게 표시하는 선언 체계를 참고할 만합니다. 정부는 에이전트 대리 조작에 대한 이용자 동의·책임 소재·차단 사유 고지를 다루는 가이드라인을 업계와 함께 마련하는 것이 바람직합니다.

러쥐로봇(Leju Robotics, 乐聚机器人)과 자동차 부품 기업 자오펑기전(兆丰机电)이 저장성에서 ‘피지컬 AI와 자동차 부품 투입’을 결합한 솔루션을 공동 발표했습니다. 휴머노이드 로봇 15대가 자오펑기전의 부품 생산라인에서 상시 운용되고 있습니다. 철망 프레임과 여러 작업대가 얽힌 좁은 현장에서 안지름 80~120mm의 소형 부품을 집어 투입합니다. 1회 투입 사이클은 40초 이내, 15개 공정과 10여 종 부품을 맡으며 투입 성공률은 약 98%입니다. 2개월 넘게 무고장으로 누적 약 1,000시간 운행했고, 6만 개 넘는 부품 생산을 도왔습니다. 15대가 한 달에 4만 건 넘는 현장 데이터를 모으며, 실물 데이터셋은 개방원자 오픈소스재단(开放原子开源基金会)의 OpenLET 커뮤니티에 기증했습니다. 앞서 상하이시는 10월 12일 공업박람회에서 「차세대 스마트제조 발전 가속 행동」을 발표하고, 2028년까지 휴머노이드 8,000대 공장 투입, 산업용 로봇 밀도 만 명당 600대, 선진급 스마트공장 500곳을 목표로 제시했습니다.

휴머노이드 논의의 기준이 시연에서 가동 시간과 성공률로 넘어가고 있습니다. 98%와 1,000시간은 특정 공정에 한정된 회사 측 수치지만, 실제 생산라인의 상시 운용 기록이라는 점이 다릅니다. 더 주목할 것은 스킬 개발 도구(30여 개 모듈로 개발 기간을 수개월에서 수주로 단축)와 현장 데이터 축적을 함께 내세웠다는 점입니다. 로봇 경쟁력의 중심이 하드웨어에서 공정 데이터와 스킬 라이브러리로 옮겨 가고 있습니다. 상하이의 8,000대 목표는 이런 현장 투입에 수요를 만들어 주는 장치입니다.

한국은 감속기·액추에이터·센서 같은 로봇 부품과 자동차·전자 제조 현장을 갖췄지만, 휴머노이드의 현장 데이터 축적 속도에서는 중국에 뒤질 위험이 큽니다. 중국은 지방정부 목표로 수요를 만들고, 기업은 상시 운용 데이터를 오픈소스로 풀어 생태계를 키우고 있습니다. 완성차·부품사는 로봇 기업과 함께 부품 투입·검사 같은 특정 공정부터 상시 운용 실증을 시작해 공정 데이터를 자산으로 쌓는 편이 좋습니다. 로봇 기업은 데모 성능보다 가동률·성공률·평균 무고장 시간 같은 지표로 고객을 설득할 준비가 필요합니다. 정부는 휴머노이드 지원을 시연 행사보다 상시 운용 실증, 작업자 안전 기준, 현장 데이터 공유 체계에 배분하는 것이 바람직합니다.

10월 16일 난징에서 열린 제10회 미래네트워크발전대회에서 쯔진산실험실(Purple Mountain Laboratories, 紫金山实验室) 등이 3대 성과를 발표했습니다. 첫째는 결정적 네트워크 기반의 에이전트 상호연결 플랫폼 ‘AXP’입니다. 국가 미래네트워크 시험시설(CENI)을 토대로 4,000km가 넘는 국가·도메인 간 고정밀 에이전트 주소 지정과 접속을 구현했고, 종단 간 작업 시간을 20% 이상 줄였습니다. 통신사·장비 기업·대형 철강 기업과 검증을 진행하고 있습니다. 둘째는 위성인터넷 망 제어 시스템으로, 궤도에 올린 소프트웨어가 수백 기 위성의 안정적 망 운용을 지원합니다. 셋째는 테라헤르츠 통신용 광전 변환 소자로, 칩 설계부터 미세 가공·패키징·장거리 전송 검증까지 자체 체계를 갖춰 6G 광자-테라헤르츠 통신의 공학 응용을 뒷받침합니다. 이와 별도로 베이징 경제기술개발구에서는 10월 14일 베이징중싱디지털싱윈과기(北京中兴数字星云科技)의 6G 위성 탑재체 연구개발·산업화 기지(1기 연면적 약 2.87만㎡)가 골조 공사를 마쳤습니다. 위성인터넷과 지상 5G-A/6G의 융합을 겨냥한 비지상망(NTN) 거점입니다.

6G 경쟁의 축이 지상 기지국에서 위성-지상 융합과 에이전트 트래픽으로 넓어지고 있습니다. AXP는 사람이 아니라 AI 에이전트끼리 주고받는 통신을 겨냥합니다. 네트워크 수요의 주체가 바뀔 것을 전제로 주소 체계와 지연 보장을 먼저 설계하는 셈입니다. 위성망 제어 소프트웨어의 궤도 배치는 대규모 저궤도 위성군의 운용 역량과 직결되고, 테라헤르츠 소자는 6G 핵심 부품 자국산화의 시험대입니다. 시험 설비와 산업화 기지를 함께 갖추는 것은 국제 표준 논의에서 중국 제안의 물적 기반이 됩니다. 다만 세 성과 모두 상용화 일정은 제시되지 않았습니다.

한국은 6G 조기 상용화를 목표로 표준화 대응과 위성통신 육성을 병행하고 있지만, 위성-지상 융합은 통신사·위성 기업·장비사·소자 기업이 함께 움직여야 하는 분야입니다. 국내에서는 이 협업이 아직 사업별로 나뉘어 있습니다. 에이전트 트래픽을 위한 주소 체계·보안 규격은 국제 표준화 초기 단계여서 선제 기고의 효과가 큽니다. 통신사와 장비사는 에이전트 간 통신의 지연 보장·주소 체계를 6G 표준 기고 과제로 묶고, 위성 기업과 NTN 공동 실증을 추진하는 편이 좋습니다. 테라헤르츠 소자처럼 국내 기반이 얇은 부품은 대학·출연연과의 공동 개발이 현실적입니다. 정부는 우주항공청과 과학기술정보통신부의 위성통신·6G 사업을 NTN 표준화 트랙으로 묶고, 국가 시험망에서 에이전트 통신을 실증할 과제를 마련하는 것이 바람직합니다.

상하이초전도(Shanghai Superconductor, 上海超导)의 푸둥 2세대 고온초전도(HTS) 테이프 3기 기지가 10월 18일 골조 공사를 마쳤습니다. 3기는 연 1.5만km(12mm 환산)를 더해 총 생산능력을 연 2만km로 늘립니다. 투자액은 25억 위안(약 5,040억 원)이며 2025년 6월 착공했습니다. 회사는 중국 2세대 고온초전도 테이프 시장 점유율이 80%를 넘고, 연 1,000km 넘게 출하하는 세계 두 곳 중 하나라고 밝혔습니다. 한 가닥 길이 3km짜리 테이프 생산라인은 2027년 1분기 첫 출하를 목표로 합니다. 테이프가 길수록 접합부가 줄어 대형 자석과 장거리 케이블의 신뢰도가 높아집니다. 소형 토카막 한 기에는 수천~수만km의 테이프가 들어가고, 고온초전도 케이블은 같은 단면에서 일반 케이블의 4~6배 전력을 보낼 수 있어 해외 일부 AI 데이터센터가 적용을 검토하고 있습니다. 상하이의 핵융합 분야 누적 투자 유치는 약 180억 위안(약 3.6조 원)이며, 최소 8기의 핵융합 장치가 계획돼 있습니다.

고온초전도 테이프는 핵융합 자석의 핵심 소재이자 AI 데이터센터 전력 인프라의 후보라는 이중 수요를 갖습니다. 2만km 생산능력과 3km 단일 테이프는 실험실 소재가 산업재로 넘어가는 신호입니다. 창장삼각주 9개 기관의 자석 연합체가 2028년 25T 자석 시험라인, 2030년 시제 자석을 목표로 하는 등 소재에서 자석, 장치로 이어지는 공급망이 한 지역에 모이고 있습니다. 싱환쥐넝(星环聚能)이 10억 위안 A라운드를 유치해 2029년 말 첫 장치 가동을 목표로 하는 것처럼 민간 자본도 들어오고 있습니다. 다만 상업 발전은 여전히 2030년대 과제이고, 투자 열기가 기술 검증보다 앞서갈 위험도 있습니다.

한국은 KSTAR 운영과 ITER 참여 경험, 고온초전도 선재 기업을 함께 갖춘 몇 안 되는 나라입니다. 그러나 생산 규모와 민간 투자에서 중국의 속도가 빠릅니다. 테이프 수요가 핵융합 장치 수십 기 단위로 커지면 규모의 경제를 먼저 확보한 쪽이 가격을 정합니다. 국내 초전도 선재 기업은 핵융합 수요만 기다리기보다 데이터센터 전력 케이블·전력망 같은 전력 인프라 수요를 함께 공략해 생산 규모를 키우는 편이 좋습니다. 데이터센터 사업자는 고밀도 전력 공급 대안으로 초전도 케이블 실증을 검토할 만합니다. 정부는 핵융합 실증 로드맵과 초전도 소재·자석·냉각 산업 육성을 하나의 공급망 과제로 묶어 지원하는 것이 바람직합니다.